[en] While it finds its origins in the exact sciences, the study of complex systems is now deeply ingrained into many other fields of study. Complex systems are characterized by their unpredictability and their resistance to analytical reduction. In linguistics, complex systems are present at several levels : within languages and their components (phonology, morphology, syntax, semantics, etc. and their interfaces) and at a larger scale in the interaction between languages, within a language family or in contact situations. Few approaches have so far taken into account this complexity in their analyses. Through a number of examples from morphology (first level) and dialectology (second level), the article shows that we can understand the interaction processes within these systems, which lead to emergence and auto-organization phenomena, using models based on Complexity Theory, and that we can identify the simplex rules underlying their structures.

[fr] Si elle trouve son origine dans les sciences exactes, l'étude des systèmes complexes est maintenant fortement ancrée dans de nombreux domaines de recherche. Les systèmes complexes se caractérisent par leur imprédictibilité, leur résistance à la modélisation par réduction analytique. En linguistique, les systèmes complexes se retrouvent à différents niveaux : à la fois dans la langue et ses composantes (morphologie, phonologie, syntaxe, sémantique, etc. et leurs interfaces) et à l'échelle supérieure, dans l'interaction entre les langues au sein d'une famille ou dans des situations de contact. Peu d'approches prennent actuellement en compte ces niveaux de complexité dans leur analyse. Nous montrons à l'aide d'exemples de morphologie (premier niveau) et de dialectologie (second niveau) que l'utilisation de modèles basés sur la Théorie de la Complexité permet de mieux comprendre les processus d'interaction au sein de ces systèmes, qui mènent à des phénomènes d'émergence et d'auto-organisation, et de dégager les règles simplexes qui les sous-tendent.